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設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)

打造物流全生命周期的集成化智慧物流系統(tǒng)

智能設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)(IMHS-TPM)

蘭劍智能IMHS-TPM設(shè)備管理系統(tǒng)結(jié)合IoT技術(shù),使設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)全方位多維感知、設(shè)備預(yù)警、設(shè)備點(diǎn)檢、設(shè)備維護(hù)等全生命周期的設(shè)備管理,具有數(shù)據(jù)感知、智能診斷、自主學(xué)習(xí)及故障庫(kù)更新等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。系統(tǒng)根據(jù)感知數(shù)據(jù)和故障庫(kù)歷史數(shù)據(jù),結(jié)合智能算法,對(duì)故障進(jìn)行診斷建議;基于壽命預(yù)測(cè)模型及故障診斷模型可以實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力,基于時(shí)間、狀態(tài)、AI自學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)多維度主動(dòng)式維護(hù);并且可支持堆垛機(jī)、穿梭車(chē)、提升機(jī)、輸送系統(tǒng),AGV,RGV,機(jī)械手等多種設(shè)備。

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蘭劍優(yōu)勢(shì)

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預(yù)測(cè)性維護(hù)

01

基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法,結(jié)合專(zhuān)家系統(tǒng)及PHM模型,實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè),進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。

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智能診斷

02

根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備數(shù)據(jù)、對(duì)比知識(shí)庫(kù)故障診斷模型,智能分析并提供設(shè)備運(yùn)維人員維修、故障診斷解決方案。

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知識(shí)積累

03

配置物流行業(yè)近三十年的行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累,以知識(shí)為驅(qū)動(dòng),構(gòu)建解決方案庫(kù)、故障庫(kù)、隱患庫(kù)等企業(yè)級(jí)設(shè)備知識(shí)庫(kù)。

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多端融合

04

PC+Mobile+AR Glass多端融合,無(wú)縫的跨平臺(tái)交互體驗(yàn)。

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萬(wàn)物互聯(lián)

05

采用多種標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)通用協(xié)議,支持自有及外部設(shè)備連接。

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